IA em alta: quase 25% das empresas crescem com essa tecnologia

Um levantamento recente da consultoria McKinsey mostrou que empresas que adotam inteligência artificial (IA) em seus processos registram crescimento até 25% mais acelerado do que concorrentes que ainda não incorporaram a tecnologia. Apesar do potencial, a maioria das organizações brasileiras ainda não sabe por onde começar essa transformação – e é aí que mora o desafio.

“É comum que líderes empresariais queiram implementar IA sem saber ao certo o que precisam resolver. Acabam comprando soluções genéricas, caras e pouco eficientes”, alerta Bruno Castro, especialista em inteligência artificial e gestão de processos empresariais.

Segundo o estudo, apenas 20% das empresas brasileiras dizem ter uma estratégia clara para adoção de IA, mesmo com 72% das lideranças afirmando que consideram a tecnologia essencial para o futuro da empresa. Para Castro, o problema não é falta de interesse, mas sim falta de orientação técnica e estratégica.

“Muitas vezes, a empresa tem dados valiosos, mas não sabe como organizá-los ou usá-los. Sem uma base de dados limpa e bem estruturada, nenhum algoritmo funciona. IA sem planejamento é desperdício de dinheiro”, reforça Bruno.

O especialista aponta que o primeiro passo não está na compra de softwares, mas em um mapeamento interno dos processos, identificando gargalos, fluxos redundantes e tarefas repetitivas. Com base nisso, é possível implementar soluções personalizadas, mais baratas e eficazes.

Empresas precisam saber implementar

Além da produtividade, a IA também traz ganhos operacionais e competitivos. Empresas que adotaram tecnologias como machine learning e automação inteligente viram redução de até 30% nos custos operacionais, segundo a IDC Brasil. Bruno lembra que a transformação digital não é sobre substituir pessoas por robôs. É sobre libertar as pessoas das tarefas repetitivas, para que possam focar em decisões estratégicas.

“ChatGPT, assistentes virtuais, automações – tudo isso pode ajudar, mas só se fizer sentido para a realidade da empresa. Não adianta usar IA só para dizer que está inovando”, conclui.